QSPR analysis of some drug candidates investigated for COVID-19 via new topological coindices
Yazarlar (2)
Doç. Dr. Esra ÖZTÜRK SÖZEN Sinop Üniversitesi, Türkiye
Arş. Gör. Elif ERYAŞAR Sinop Üniversitesi, Türkiye
| Makale Türü | Özgün Makale (SSCI, AHCI, SCI, SCI-Exp dergilerinde yayınlanan tam makale) | ||
| Dergi Adı | Polycyclic Aromatic Compounds (Q1) | ||
| Dergi ISSN | 1040-6638 Dergi Bilgileri (2024) | ||
| Dergi Tarandığı Indeksler | SCI-Expanded | ||
| Makale Dili | Türkçe | Basım Tarihi | 01-2024 |
| Cilt / Sayı / Sayfa | 44 / 2 / 1291–1308 | DOI | 10.1080/10406638.2023.2191974 |
| Makale Linki | https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/10406638.2023.2191974?src= | ||
| UAK Araştırma Alanları |
Cebir ve Sayılar Teorisi
Cebir ve Sayılar Teorisi
Cebir ve Sayılar Teorisi
|
||
| Özet |
| The COVID-19 outbreak has appeared as a matchless global threat against all humanity. Even the most developed countries have been shocked by the adversities of the COVID-19 pandemic affecting social life, especially human health. All over the world, researchers still have been studying to develop new medicines the combat outbreak. A topological ind... |
| Anahtar Kelimeler |
| Complement of a graph | CoNM-polynomial | molecular graph | QSPR analysis | topological coindices |
BM Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları
| Atıf Sayıları | |
| Web of Science | 13 |
| Scopus | 13 |
| Google Scholar | 14 |