Prediction of Hepatitis C Disease with Different Machine Learning and Data Mining Technique (Smart Applications with Advanced Machine Learning and Human-Centred Problem Design)
Yazarlar (5)
Arş. Gör. Çağri Suiçmez Hitit Üniversitesi, Türkiye
Prof. Dr. Cemal Yilmaz Gazi Üniversitesi, Türkiye
Prof. Dr. Hamdi Tolga Kahraman Karadeniz Teknik Üniversitesi, Türkiye
Dr. Öğr. Üyesi Enes CENGİZ Sinop Üniversitesi, Türkiye
Arş. Gör. Alihan Suiçmez Türkiye
| Bölüm Adı | Prediction of Hepatitis C Disease with Different Machine Learning and Data Mining Technique | ||
| Kitap Adı | Smart Applications with Advanced Machine Learning and Human-Centred Problem Design | ||
| Bölüm Sayfaları | 375-398 | ||
| Kitap Türü | Kitap Bölümü | ||
| Kitap Alt Türü | Alanında uluslararası yayınlanan kitap bölümü | ||
| Kitap Niteliği | Diğer uluslararası bilimsel kitap | ||
| Kitap Dili | İngilizce | Basım Tarihi | 01-2023 |
| DOI Numarası | 10.1007/978-3-031-09753-9_27 | ISBN | 978-3-031-09753-9 |
| Basıldığı Ülke | Basıldığı Şehir | ||
| Kitap Linki | https://doi.org/10.1007/978-3-031-09753-9 | ||
| UAK Araştırma Alanları |
Yapay Zeka
Görüntü İşleme
|
||
| Özet |
| Today, artificial intelligence (AI) has been widely used in the preliminary diagnosis of many diseases. One of these diseases is hepatitis C, which affects millions of people around the world and causes thousands of deaths. In the diagnosis of this disease, data sets (electronic health records of patients) can be used, which contain statistical inf... |
| Anahtar Kelimeler |
BM Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları
| Atıf Sayıları | |
| Google Scholar | 4 |