Improved Slime-Mould-Algorithm with Fitness Distance Balance-based Guiding Mechanism for Global Optimization Problems
Yazarlar (5)
Arş. Gör. Çağri Suiçmez Hitit Üniversitesi, Türkiye
Prof. Dr. Hamdi Tolga Kahraman Karadeniz Teknik Üniversitesi, Türkiye
Prof. Dr. Cemal Yilmaz Gazi Üniversitesi, Türkiye
Prof. Dr. Mehmet Fatih Işik Hitit Üniversitesi, Türkiye
Dr. Öğr. Üyesi Enes CENGİZ Sinop Üniversitesi, Türkiye
| Makale Türü |
Özgün Makale
(Ulusal alan endekslerinde (TR Dizin, ULAKBİM) yayınlanan tam makale)
|
||
| Dergi Adı | Duzce Universitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi | ||
| Dergi ISSN | 2148-2446 | ||
| Dergi Tarandığı Indeksler | TR DİZİN | ||
| Makale Dili | Türkçe | Basım Tarihi | 12-2021 |
| Kabul Tarihi | – | Yayınlanma Tarihi | 31-12-2021 |
| Cilt / Sayı / Sayfa | 9 / 6 / 40–54 | DOI | 10.29130/dubited.1016209 |
| Makale Linki | http://dx.doi.org/10.29130/dubited.1016209 | ||
| UAK Araştırma Alanları |
Yapay Zeka
|
||
| Özet |
| Bu çalışmada güncel bir Meta-Heuristic Search algoritması olan Balçık-Küfü Algoritması (SMA) performansının iyileştirmesi yapılmaktadır. SMA algoritmasında arama süreci yaşam döngüsü sürecini daha etkili bir şekilde modelleyebilmek için arama sürecine rehberlik eden çözüm adayları uzaklık-uygunluk dengesi (fitness-distance balance, FDB) yöntemi kullanılarak belirlenmiştir. Her ne kadar SMA algoritmasının performansı kabul görse de uygulanan FDB yöntemi sayesinde geliştirilen FDB-SMA algoritmasının performansının çok daha iyi olduğu görülmektedir. Geliştirilen FDB-SMA algoritmasının performansını test etmek için güncel benchmark sorunları olan CEC 2020 kullanılmıştır. CEC 2020'den alınan 10 farklı kısıtsız kıyaslama problemi 30-50-100 boyutlarında düzenlenerek tasarlanmıştır. Deneysel çalışmalar tasarlanan kıyaslama problemleri kullanılarak gerçekleştirilmiş ve Friedman ve Wilcoxon istatistiksel test yöntemleri ile analiz edilmiştir. Analiz sonuçlarına göre FDB-SMA varyasyonlarının tüm deneysel çalışmalarda temel algoritmaya (SMA) göre daha üstün bir performans gösterdiği görülmüştür. |
| Anahtar Kelimeler |
BM Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları
| Atıf Sayıları | |
| Google Scholar | 9 |