Meteorolojik Verilerin Zaman Serisi ve Tanımlayıcı İstatistiklerle YorumlanmasıKaradeniz Bölgesi Örneği
Yazarlar (2)
Arş. Gör. Cansu BEŞEL HATİPOĞLU Sinop Üniversitesi, Türkiye
Emine Tanır Kayıkçı Karadeniz Teknik Üniversitesi, Türkiye
Bildiri Türü Açık Erişim Tebliğ/Bildiri Bildiri Dili Türkçe
Bildiri Alt Türü Tam Metin Olarak Yayınlanan Tebliğ (Uluslararası Kongre/Sempozyum)
Bildiri Niteliği Alanında Hakemli Uluslararası Kongre/Sempozyum
Kongre Adı TUCAUM 2016 Uluslararası Coğrafya Sempozyumu
Kongre Tarihi 13-10-2016 / 14-10-2016
Basıldığı Ülke Basıldığı Şehir
Bildiri Linki http://tucaum.ankara.edu.tr/2016/12/04/9188/
UAK Araştırma Alanları
Jeodezi
Özet
İklim değişimlerinin belirlenmesinde sıcaklık ile ilgili bilgilerin önemli bir yeri vardır ve bu konuda birçok çalışma yapılmaktadır. Bu çalışmanın amacı, yaklaşık 32 yıllık bir zaman boyunca Karadeniz Bölgesi’nde bulunan Devlet Meteoroloji Genel Müdürlüğü (DMGM) istasyonlarında kaydedilmiş olan “günlük maksimum sıcaklık” verilerinden oluşturulan zaman serilerinin trend analizlerinin yapılması ve iklimsel değişimler hakkında yorum yapılmasıdır. Çalışmada öncelikle, Meteoroloji Genel Müdürlüğünden alınan 1981-2012 yılları arasında Doğu Karadeniz, Orta ve Batı Karadeniz’deki yaklaşık 32 yıllık 48 istasyona ait “günlük maksimum sıcaklık” verileri çalışmanın amacına uygun olacak şekilde MS Excel çalışma ortamı ve MATLAB programlama dilinde yazılan program kodları yardımıyla düzenlendi ve yeni veri dosyaları oluşturuldu. Karadeniz Bölgesi genelinde mevsimsel değişimlerin hissedildiği Ocak, Nisan, Haziran ve Ekim aylarına ait en az 10 yıl ve daha uzun süreli veri kaydına sahip istasyonlar seçildi ve bu istasyonlarda 32 yıllık veriler için günlük zaman serisi grafikleri oluşturuldu. Daha sonra, zaman serisi grafikleri olarak sunulan bu veriler için her bir yıla ait “ortalama değer”,“maksimum değer” ve “minimum değer” şeklinde tanımlayıcı istatistik parametreleri hesaplandı. Günlük maksimum sıcaklık değerlerinin günlük ve yıllık periyotlarda göstermiş olduğu değişimleri belirlemek için parametrik trend analiz yöntemi olan doğrusal regresyon modeli kullanılmış ayrıca parametrik olmayan trend analizi yöntemlerinden olan Mann-Kendall ve Sperman Rho testleri kullanılarak trend analizleri yapılmıştır.
Anahtar Kelimeler
BM Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları
Atıf Sayıları
Google Scholar 20

Paylaş