Quality Control of the GNSS-IR sea level measurements by using K-means clustering
Yazarlar (2)
Arş. Gör. Cansu BEŞEL HATİPOĞLU Sinop Üniversitesi, Türkiye
Emine Tanır Kayıkçı Karadeniz Teknik Üniversitesi, Türkiye
| Makale Türü | Özgün Makale (SSCI, AHCI, SCI, SCI-Exp dergilerinde yayınlanan tam makale) | ||
| Dergi Adı | Survey Review (Q3) | ||
| Dergi ISSN | 0039-6265 Dergi Bilgileri (2025) | ||
| Dergi Tarandığı Indeksler | SCI-Expanded | ||
| Makale Dili | İngilizce | Basım Tarihi | 01-2025 |
| Cilt / Sayı / Sayfa | 57 / 404 / 438–451 | DOI | 10.1080/00396265.2025.2455374 |
| Makale Linki | https://doi.org/10.1080/00396265.2025.2455374 | ||
| UAK Araştırma Alanları |
Jeodezi
|
||
| Özet |
| Quality control is a crucial step in GNSS-IR data processing and is performed in this study using two methods: the peak-to-noise ratio and K-means clustering. Both quality control methods are applied to the SNR data at the MERS, TRBZ, and SNOP sites. K-means clustering shows better performance for the MERS GPS L1, Galileo L1, and SNOP GPS L2, while... |
| Anahtar Kelimeler |
| Global navigation satellite system interferometric reflectometry (GNSS-IR) | K-means clustering | Quality control | Sea level | Signal-to-noise ratio (SNR) |
BM Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları
| Atıf Sayıları | |
| Google Scholar | 2 |