Giant Dipole Resonence Energy Predictions For 116,117,118,119,120,124 Sn and 233,234,235,236,238 U Isotopes
Yazarlar (3)
Prof. Dr. Meryem SEFERİNOĞLU Sinop Üniversitesi, Türkiye
Tuncay Bayram
Yücel Özgüven
Sinop Üniversitesi
Sinop Üniversitesi
| Makale Türü |
Özgün Makale
(Uluslararası alan indekslerindeki dergilerde yayınlanan tam makale)
|
||
| Dergi Adı | Afyon Kocatepe Üniversitesi Fen Ve Mühendislik Bilimleri Dergisi | ||
| Makale Dili | – | Basım Tarihi | 08-2017 |
| Cilt / Sayı / Sayfa | 17 / 2 / 426–431 | DOI | – |
| Makale Linki | https://dergipark.org.tr/en/pub/akufemubid/issue/43399/524662 | ||
| UAK Araştırma Alanları |
Dedektör Teknolojisi
|
||
| Özet |
| Dev dipol rezonans (GDR) parametrelerini elde etmek için birçok deneysel ve teorik metot uygulanmaktadır.Bu çalışmada, Sn ve U izotopları için GDR enerjileri, yapay sinir ağları (YSA) metodu ile tahmin edilmiştir. Sonuçlara göre, YSA’nın eğitiminde deneysel verilerden ortalama sapma, %1 seviyesindedir. Sn ve U izotopları için tahmin edilen enerjilerdeki ortalama kare hata, 0,034 MeV’dir.Teorik bir model için ise hata, 0,061 MeV’dir.Bu sonuç, GDR enerjileri üzerinde ANN tahmininin, teorik hesaplamalardaki sonuçlardan daha iyi olduğunu göstermektedir. |
| Anahtar Kelimeler |
