Accounting for Zero Inflation of Mussel Parasite Counts Using Discrete Regression Models
Yazarlar (3)
| Makale Türü |
Özgün Makale
(Uluslararası alan indekslerindeki dergilerde yayınlanan tam makale)
|
||
| Dergi Adı | Sakarya University Journal of Science | ||
| Makale Dili | – | Basım Tarihi | 06-2017 |
| Cilt / Sayı / Sayfa | 21 / 3 / 378–384 | DOI | – |
| Makale Linki | https://dergipark.org.tr/en/download/article-file/308264 | ||
| UAK Araştırma Alanları |
Uygulamalı İstatistik
|
||
| Özet |
| Ekolojik çalışmalarınçoğunda, ya örneklemlerdeki belirleme hataları ya da türlerin varlıkları içinelverişsiz yaşam koşulları sebebiyle, türlerin yoklukları kaçınılmazdır vebunun sonucu olarak çok fazla miktarda sıfır sayısı ya da bolluğu ortaya çıkar.Bu tipteki veriler için genellikle log(bolluk+1) regresyon modellemesi yapılırve oluşturulan modelinin kestirim için yetersiz olduğu bilinen bir gerçektir.Sıfır sayılı bollukları içeren, aralarında sıfır ağırlıklı regresyon (ZIP veZINB), engelli-poisson (HP) ve engelli negatif binom (HNB) bulunan yeni kesiklimodeller klasik regresyon modellerine göre daha çok tercih edilmektedir.Türkiye için ekonomik açıdan en önemli deniz ürünlerinden biri olmasınedeniyle, bu çalışmada Akdeniz midyelerinin (Mytilus galloprovincialis L.)varoluşlarının tehditi Nematopsis legeri paraziti için önemli biyotik veabiyotik faktörlerin belirlenmesinde bu dört modelin performanslarınınkıyaslanması amaçlanmıştır. Türkiye’nin Sinop şehrinin üç kıyı bölgesindentoplanan parazitlerin sayılarının ortalamada %50’den fazlasının sıfır değerliolduğu görülmüş ve oluşturulan modellerin kıyaslaması bilgi kriterleri ileyapılmıştır. Sonuçlar bu parazitlerin oluşma olasılıklarını en iyi ZINB ve HNBmodelleriyle ifade edildiğini göstermiştir ve modellerde etkili faktörlerinbölgelerin çevresel farklılıklarıyla ilişkili olduğu bulunmuştur. |
| Anahtar Kelimeler |
