Tooth Detection and Numbering with Instance Segmentation in Panoramic Radiographs
Yazarlar (7)
Elif Meseci Buse Yaren Tekin
Caner Ozcan
Adem Pekince
Yasin Yasa
Dr. Öğr. Üyesi Ahmet KARAOĞLU Sinop Üniversitesi, Türkiye
Suheda Cilek
Arş. Gör. Dilara Ozdemir Sinop Üniversitesi
| Bildiri Türü | Tebliğ/Bildiri | Bildiri Dili | |
| Bildiri Alt Türü | Tam Metin Olarak Yayınlanan Tebliğ (Uluslararası Kongre/Sempozyum) | ||
| Bildiri Niteliği | Alanında Hakemli Uluslararası Kongre/Sempozyum | ||
| Kongre Adı | International Conference on Interdisciplinary Applications of Artificial Intelligence | ||
| Kongre Tarihi | / | ||
| Basıldığı Ülke | Basıldığı Şehir | ||
| UAK Araştırma Alanları |
Yapay Zeka
|
||
| Özet |
| Abstract—Deep neural networks have recently been used for detection and classification in medical imaging. Convolutional Neural Networks (CNN) is a neural network model that classifies images by processing various layers. Automatic detection of teeth in panoramic X-ray images is provided by computer-aided applications today. Panoramic radiology ima... |
| Anahtar Kelimeler |