MRI-based brain tumor detection through an explainable EfficientNetV2 and MLP-mixer attention architecture
Yazarlar (2)
Arş. Gör. Mustafa Yurdakul Kirikkale Üniversitesi, Türkiye
Prof. Dr. Şakir TAŞDEMİR Sinop Üniversitesi, Türkiye
| Makale Türü | Özgün Makale (SSCI, AHCI, SCI, SCI-Exp dergilerinde yayınlanan tam makale) | ||
| Dergi Adı | Physical and Engineering Sciences in Medicine (Q2) | ||
| Dergi ISSN | 2662-4729 Dergi Bilgileri (2026) | ||
| Makale Dili | İngilizce | Basım Tarihi | 01-2026 |
| Kabul Tarihi | 18-03-2026 | Yayınlanma Tarihi | 07-04-2026 |
| Cilt / Sayı / Sayfa | 0 / 1 / – | DOI | 10.1007/s13246-026-01728-0 |
| Makale Linki | https://arxiv.org/abs/2509.06713 | ||
| UAK Araştırma Alanları |
Mühendislik
|
||
| Özet |
| Brain tumors present significant health challenges and necessitate early diagnosis due to their high mortality rates. Diagnosis through Magnetic Resonance Imaging (MRI) requires specialized expertise and remains susceptible to error. Consequently, the demand for automated diagnostic systems continues to grow. In response, this study proposes a nove... |
| Anahtar Kelimeler |
| Attention | Brain tumor | Classification | EfficientNetV2 | Explainable artificial ıntelligence | Magnetic resonance ımaging | MLP-mixer |
BM Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları
| Atıf Sayıları | |
| Web of Science | 2 |
| Scopus | 2 |
| Google Scholar | 7 |