Predicting high potential archers by the quite eye duration parameter
Yazarlar (3)
Fatma Söğüt Mersin Üniversitesi, Türkiye
Prof. Dr. Mehmet ŞİMŞEK Milli Savunma Üniversitesi, Türkiye
Doç. Dr. İnci Kesilmiş Mersin Üniversitesi, Türkiye
| Makale Türü | Özgün Makale (Uluslararası alan indekslerindeki dergilerde yayınlanan tam makale) | ||
| Dergi Adı | Sports Engineering | ||
| Dergi ISSN | 1369-7072 Dergi Bilgileri (2025) | ||
| Dergi Tarandığı Indeksler | Scopus | ||
| Makale Dili | İngilizce | Basım Tarihi | 02-2025 |
| Cilt / Sayı / Sayfa | 28 / 1 / – | DOI | 10.1007/s12283-025-00492-w |
| Makale Linki | https://doi.org/10.1007/s12283-025-00492-w | ||
| UAK Araştırma Alanları |
Algoritmalar ve Hesaplama Kuramı
|
||
| Özet |
| Machine learning, although widely applied across various fields for many years, has only recently gained traction in sports science. It shows great promise in areas such as injury prediction and athlete performance forecasting. This study explores the potential of using machine learning to predict archers' performance based solely on specific physi... |
| Anahtar Kelimeler |
| Archery | Classification | Machine learning | Quiet eye |
BM Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları
| Atıf Sayıları | |
| Scopus | 1 |