A method for the assessment of rheumatoid arthritis using neural network supported static and dynamic thermal analysis
Yazarlar (5)
H. Feza Carlak
Akdeniz Üniversitesi, Türkiye
Akdeniz Üniversitesi, Türkiye
Öğr. Gör. Yakup İRİM Sinop Üniversitesi, Türkiye
Sevcan Uğur
Antalya City Hospital, Türkiye
Antalya City Hospital, Türkiye
Cahit Kaçar Akdeniz University, Faculty Of Medicine, Türkiye
Ayşe Ayça Yücel
Antalya Training And Research Hospital, Türkiye
Antalya Training And Research Hospital, Türkiye
| Makale Türü | Özgün Makale (SSCI, AHCI, SCI, SCI-Exp dergilerinde yayınlanan tam makale) | ||
| Dergi Adı | Physical and Engineering Sciences in Medicine (Q2) | ||
| Dergi ISSN | 2662-4729 Dergi Bilgileri (2026) | ||
| Dergi Tarandığı Indeksler | SCI-Expanded | ||
| Makale Dili | İngilizce | Basım Tarihi | 03-2026 |
| Cilt / Sayı / Sayfa | – / 1 / – | DOI | 10.1007/s13246-026-01734-2 |
| Makale Linki | https://link.springer.com/article/10.1007/s13246-026-01734-2#citeas | ||
| UAK Araştırma Alanları |
Görüntü İşleme
Yapay Zeka
|
||
| Özet |
| Rheumatoid arthritis (RA) is a chronic inflammatory disease characterized by pain, swelling, stiffness, and loss of joint function, making early diagnosis challenging. The study aims to assess the differences between RA patients (n = 70) and healthy individuals (n = 30) while classifying Ritchie Articular Index (RAI) values (0–3) based on inflammat... |
| Anahtar Kelimeler |
| Machine learning | Medical imaging | Rheumatoid arthritis | Ritchie articular index | Thermal imaging |
BM Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları
| Atıf Sayıları | |
| Web of Science | 1 |
| Scopus | 1 |
| Google Scholar | 1 |