Deep Learning Based Fault Detection and Diagnosis in Photovoltaic System Using Thermal Images Acquired by UAV
Yazarlar (3)
Barış Kaycı Karabük Üniversitesi
Doç. Dr. Batıkan Erdem DEMİR Karabük Üniversitesi, Türkiye
Doç. Dr. Funda DEMİR Karabük Üniversitesi, Türkiye
| Makale Türü |
Özgün Makale
(ESCI dergilerinde yayınlanan tam makale)
|
||
| Dergi Adı | JOURNAL OF POLYTECHNIC-POLITEKNIK DERGISI | ||
| Dergi ISSN | 1302-0900 Dergi Bilgileri (2024) | ||
| Dergi Tarandığı Indeksler | ESCI | ||
| Makale Dili | İngilizce | Basım Tarihi | 02-2024 |
| Kabul Tarihi | 15-04-2022 | Yayınlanma Tarihi | 29-02-2024 |
| Cilt / Sayı / Sayfa | 27 / 1 / 91–99 | DOI | 10.2339/politeknik.1094586 |
| Makale Linki | https://dergipark.org.tr/tr/pub/politeknik/article/1094586 | ||
| UAK Araştırma Alanları |
Yenilenebilir Enerji Sistemleri
Görüntü İşleme
Yapay Zeka
|
||
| Özet |
| Güneş enerjisi, dünyanın en büyük yenilenebilir enerji kaynaklarından biridir. Fotovoltaik sistemler ile güneşin olduğu her yerde elektrik enerjisi üretilebilir. Fotovoltaik sistemlerde verim kayıplarını önlemek için bu sistemlerin düzenli aralıklarla test edilmesi gerekmektedir. Bu çalışmada güneş panellerinden elde edilen termal görüntüler kullanılarak panellerdeki hücre, modül ve panel arızalarının tespiti ele alınmıştır. Çalışma kapsamında dört rotorlu bir insansız hava aracı (drone) tasarlamış ve araca termal bir kamera yerleştirilmiştir. Böylelikle Karabük Üniversitesi binalarının çatısında bulunan güneş panellerinin termal görüntüleri alınmıştır. Elde edilen termal görüntüler kullanılarak hücre hatası, modül hatası ve panel hatasını içeren bir termal veri seti oluşturulmuştur. YOLOv3 derin öğrenme tabanlı evrişimsel sinir ağı, oluşturulan veri seti ile eğitilmiştir. Bu eğitim, gömülü bir yapay zeka bilgi işlem cihazı olan Nvidia Jetson TX2 üzerinde gerçekleştirilmiştir. YOLOv3 ağının eğitiminin tamamlanmasının ardından testlerde bahsedilen arızaların başarıyla tespit edildiği sonucuna ulaşılmıştır. |
| Anahtar Kelimeler |
| derin öğrenme | termografi | arıza tespiti | Fotovoltaik sistem | insansız hava araçları |
BM Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları
| Atıf Sayıları | |
| Web of Science | 14 |