Predictive fault detection and resolution using YOLOv8 segmentation model: A comprehensive study on hotspot faults and generalization challenges in computer vision
Yazarlar (3)
Ibrahım Shamta
Doç. Dr. Funda DEMİR Karabük Üniversitesi, Türkiye
Doç. Dr. Batıkan Erdem DEMİR Karabük Üniversitesi, Türkiye
| Makale Türü | Özgün Makale (SSCI, AHCI, SCI, SCI-Exp dergilerinde yayınlanan tam makale) | ||
| Dergi Adı | AIN SHAMS ENGINEERING JOURNAL (Q1) | ||
| Dergi ISSN | 2090-4479 Dergi Bilgileri (2024) | ||
| Dergi Tarandığı Indeksler | SCI-Expanded | ||
| Makale Dili | İngilizce | Basım Tarihi | 12-2024 |
| Cilt / Sayı / Sayfa | 15 / 12 / 1–10 | DOI | 10.1016/j.asej.2024.103148 |
| Makale Linki | https://doi.org/10.1016/j.asej.2024.103148 | ||
| UAK Araştırma Alanları |
Görüntü İşleme
Yapay Zeka
Yenilenebilir Enerji Sistemleri
|
||
BM Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları
| Atıf Sayıları | |
| Web of Science | 2 |