| Makale Türü |
|
||
| Dergi Adı | JOURNAL OF POLYTECHNIC-POLITEKNIK DERGISI | ||
| Dergi ISSN | 1302-0900 | ||
| Dergi Tarandığı Indeksler | TR DİZİN | ||
| Makale Dili | İngilizce | Basım Tarihi | 03-2016 |
| Cilt / Sayı / Sayfa | 19 / 1 / 31–37 | DOI | 10.2339/2016.19.1.31-37 |
| UAK Araştırma Alanları |
Isı Transferi
|
||
| Özet |
| Bu çalışma, deneysel verilerden yararlanılarak farklı ppı özelliklerine sahip açık hücreli alüminyum köpüğün ısı değiştiricisi olarak tasarımı ve ısıl performansının yapay sinir ağı (YSA) ile modellenmesi üzerinedir. PPI 10, 20 ve 30 özelliklerine sahip açık hücreli alüminyum köpükler, ısı değiştirici formuna getirilmiştir. Isı değiştirici bir kanala yerleştirilerek içinden sıcak su geçirilip, üzerine bir fan yardımı ile değişen debilerde hava üflendi. Her ısı değiştirici için; Reynolds - Nusselt, Etkenlik – Hız, Basınç düşümü – Hız ve Sürtünme - Reynolds sayısı değişimleri incelendi. Deneysel veriler kullanılarak 10, 15, 20, 25 ve 30 PPI gözenek yoğunlukları için YSA modellemesi yapılmıştır. Geliştirilen sistemde YSA uygulanan giriş parametreleri Thin, Tcin, Thinw, u ve PPI, çıkış parametreleri ise Thout, Tcout, Thoutw ve ΔP şeklindedir. YSA’dan elde edilen sonuçlar ile deneysel verilerin istatiksel analizleri yapılıp mukayese edildiğinde, iki grup verinin uyumlu olduğu tespit edilmiş ve aralarında anlamca fark olmadığı görülmüştür. Bu çalışmanın sonucu Yapay Sinir Ağlarının alümniyum köpük ısı değiştiricilere güvenli bir şekilde uygulanabileceğini açıkça göstermişdir. |
| Anahtar Kelimeler |
| Aluminum foam | heat exchanger | performance | artificial neural network |
| Atıf Sayıları | |
| Web of Science | 1 |
| Google Scholar | 2 |