Sosyal Ağlarda Merkezilik Ölçütleri Kullanılarak Makine Öğrenmesi İle Etkili Bireylerin Tespiti
Yazarlar (1)
Dr. Öğr. Üyesi Aybike ŞİMŞEK Sinop Üniversitesi, Türkiye
Makale Türü Açık Erişim Özgün Makale (Ulusal alan endekslerinde (TR Dizin, ULAKBİM) yayınlanan tam makale)
Dergi Adı Yüzüncü Yıl Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi
Dergi ISSN 1300-5413
Dergi Tarandığı Indeksler TR DİZİN
Makale Dili Türkçe Basım Tarihi 01-2024
Cilt / Sayı / Sayfa 29 / 1 / 166–172 DOI 10.53433/yyufbed.1348472
Makale Linki https://dergipark.org.tr/tr/pub/yyufbed/issue/84327/1348472
UAK Araştırma Alanları
Veri Madenciliği Bilgi Sistemleri Makine Öğrenmesi
Özet
Sosyal ağlardaki etkili bireylerin tespiti, kamuoyu şekillendirme, viral pazarlama, dedikodu yayılımını önleme gibi pratikte birçok alan için önemli bir problemdir. Bunun için her bir bireyin ne kadar etkiye sahip olduğunun, bireyin ağ üzerindeki konumuna göre tahmin edilmesi gerekmektedir. Bu amaçla, bireylerin ağ üzerindeki konumları ile ilgili bilgi veren ağ merkezilik ölçütleri literatürde sıklıkla kullanılmaktadır. Mevcut çalışmaların büyük bir kısmı, sosyal ağlardaki bireyleri etkilerine göre sıralamaya ve bu şekilde en etkili kişileri tespit etmeye çalışırlar. Öte yandan, bir sosyal ağ üzerindeki bireylerin çok küçük bir kısmı gerçekten etkili bireydir. Bu bakımdan, bütün bireyleri etkilerine göre bir sıraya koymaya çalışmak yerine, etkili olabilecek bireyleri ve diğer bireyleri iki sınıfa ayırmak birçok uygulama için yeterlidir. Biz bu çalışmada, etkili birey tespiti problemini ikili sınıflandırma problemi olarak ele aldık. Bireylerin merkeziyet ölçütlerini birer öznitelik olarak belirleyip, Karar Ağacı sınıflandırıcı ile bireyleri etkili ve değil şeklinde sınıflandırdık. Deneysel çalışmalar; Karar Ağacı sınıflandırıcının, temel merkezilik ölçütlerine göre daha başarılı sonuçlar verdiğini göstermiştir.
Anahtar Kelimeler
Etkili Birey | Makine Öğrenmesi | Merkezilik ölçütleri | Sosyal ağlar
BM Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları
Atıf Sayıları
Google Scholar 1
Sosyal Ağlarda Merkezilik Ölçütleri Kullanılarak Makine Öğrenmesi İle Etkili Bireylerin Tespiti

Paylaş