Prediction of Fabric Stiffness
Yazarlar (2)
Dr. Öğr. Üyesi Alev ERENLER Sinop Üniversitesi, Türkiye
Prof. Dr. Ramazan Tuğrul Oğulata Çukurova Üniversitesi, Türkiye
Makale Türü Açık Erişim Özgün Makale (Uluslararası alan indekslerindeki dergilerde yayınlanan tam makale)
Dergi Adı Journal of Materials Science and Engineering A
Dergi ISSN 2161-6213
Dergi Tarandığı Indeksler Google scholar, Scientific Indexing Services, Chemical Abstracts Service (CAS), Electronic Journals Library, Chinese Scientific Journals Database, VIP Corporation, Chongqing, China, Chinese Database of CEPS, American Federal Computer Library center (OCLC), USA
Makale Dili İngilizce Basım Tarihi 04-2018
Cilt / Sayı / Sayfa 8 / 2 / 70–75 DOI 10.17265/2161-6213/2018.3-4.005
Makale Linki http://www.davidpublisher.org/index.php/Home/Article/index?id=35680.html
UAK Araştırma Alanları
Tekstil Terbiyesi
Özet
In this research it is aimed to predict fabric stiffness by artificial neural networks using inputs like some fabric parameters and finishing treatments. For this aim 27 various fabrics were weaved with using 3 different weft densities, 3 different weft yarn size, 3 different weaving pattern. The fabrics were produced of using %100 Pes on the warp...
Anahtar Kelimeler
BM Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları
Atıf Sayıları
Prediction of Fabric Stiffness

Paylaş