Revolutionizing personalized medicine using artificial intelligence: a meta‑analysis of predictive diagnostics and their impacts on drug development
Yazarlar (8)
Amın Daemı Çukurova Üniversitesi Tip Fakültesi
Sahar Kalamı Islamic Azad University, Marvdasht Branch
Ruhıyya Gulıyeva Tahıraga
Institute Of Biophysics Ministry Of Science And Education Republic Of Azerbaijan
Institute Of Biophysics Ministry Of Science And Education Republic Of Azerbaijan
Omıd Ghanbarpou Sbums School Of Medicine
Mohammad Reza Rahımı Narghan Gulf Medical University
Mohammad Hosseını Hooshıar
School Of Dentistry
School Of Dentistry
Doç. Dr. Gülüzar ÖZBOLAT Sinop Üniversitesi, Türkiye
Prof. Dr. Zafer Yönden Çukurova Üniversitesi Tip Fakültesi, Türkiye
| Makale Türü |
Özgün Makale
(SSCI, AHCI, SCI, SCI-Exp dergilerinde yayınlanan tam makale)
|
||
| Dergi Adı | Clinical and Experimental Medicine (Q2) | ||
| Dergi ISSN | 1591-9528 Dergi Bilgileri (2025) | ||
| Dergi Tarandığı Indeksler | SCI-Expanded | ||
| Makale Dili | Türkçe | Basım Tarihi | 01-2025 |
| Kabul Tarihi | 07-05-2025 | Yayınlanma Tarihi | 18-07-2025 |
| Cilt / Sayı / Sayfa | 25 / 1 / 255–0 | DOI | 10.1007/s10238-025-01723-x |
| Makale Linki | file:///C:/Users/Acer/Downloads/s10238-025-01723-x%20(1).pdf | ||
| UAK Araştırma Alanları |
Tıbbi Biyokimya
|
||
| Özet |
| Artificial intelligence (AI) is transforming the landscape of laboratory medicine by enhancing diagnostic accuracy and enabling more personalized care. Given its growing use in clinical settings, evaluating the performance of AI models in diagnostic tasks is essential to inform evidence-based implementation strategies. This meta-analysis systematic... |
| Anahtar Kelimeler |
| Artificial intelligence | Diagnostic accuracy | Explainable AI | Personalized laboratory medicine | Subgroup analysis |
BM Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları
| Atıf Sayıları | |
| Web of Science | 4 |
| Scopus | 5 |
| Google Scholar | 12 |