A comparison of feature extraction techniques for diagnosis of lumbar intervertebral degenerative disc disease
Yazarlar (3)
Dr. Öğr. Üyesi Yavuz ÜNAL Selçuk Üniversitesi, Türkiye
H. E. Kocer
Selçuk Üniversitesi, Türkiye
Selçuk Üniversitesi, Türkiye
H. E. Akkurt
Ankara Numune Education And Research Hospital, Türkiye
Ankara Numune Education And Research Hospital, Türkiye
| Bildiri Türü | Tebliğ/Bildiri | Bildiri Dili | İngilizce |
| Bildiri Alt Türü | Tam Metin Olarak Yayınlanan Tebliğ (Uluslararası Kongre/Sempozyum) | ||
| Bildiri Niteliği | Alanında Hakemli Uluslararası Kongre/Sempozyum | ||
| DOI Numarası | 10.1109/INISTA.2011.5946147 | ||
| Kongre Adı | 2011 International Symposium on Innovations in Intelligent Systems and Applications | ||
| Kongre Tarihi | 15-06-2011 / | ||
| Basıldığı Ülke | Türkiye | Basıldığı Şehir | İstanbul |
| Bildiri Linki | https://doi.org/10.1109/inista.2011.5946147 | ||
| UAK Araştırma Alanları |
Görüntü İşleme
Makine Öğrenmesi
Yapay Zeka
|
||
| Özet |
| The reduction of fluid that acts as shock absorber placed in lumbar intervertebral discs causes pains and this case is named as degenerative disc disease. Magentic Resonance Imaging is generally used for diagnosis of this disease by radiologists or doctors. However, due to personal errors such as fatigue, inexperience, oversight, wrong diagnosis is... |
| Anahtar Kelimeler |
| artificial neural networks | average absolute deviation | grey level co-occurrence matrix | intervertebral degenerative disk disease |
BM Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları
| Atıf Sayıları | |
| Scopus | 10 |
| Google Scholar | 10 |