Diagnosis of pathology on the vertebral column with backpropagation and Naive Bayes classifier
Yazarlar (2)
Dr. Öğr. Üyesi Yavuz ÜNAL Amasya Üniversitesi, Türkiye
H. Erdinc Kocer
Selçuk Üniversitesi, Türkiye
Bildiri Türü Tebliğ/Bildiri Bildiri Dili İngilizce
Bildiri Alt Türü Tam Metin Olarak Yayınlanan Tebliğ (Uluslararası Kongre/Sempozyum)
Bildiri Niteliği Web of Science Kapsamındaki Kongre/Sempozyum
DOI Numarası 10.1109/TAEECE.2013.6557285
Kongre Adı 2013 The International Conference on Technological Advances in Electrical, Electronics and Computer Engineering (TAEECE)
Kongre Tarihi 09-05-2013 / 11-05-2013
Basıldığı Ülke Basıldığı Şehir Konya
Bildiri Linki https://ieeexplore.ieee.org/document/6557285
UAK Araştırma Alanları
Görüntü İşleme Makine Öğrenmesi Yapay Zeka
Özet
Minimizing human errors in diagnosis is one of the most important aims of Computer-Aided Diagnosis (CAD) systems. CAD software is the software helping radiologists , specialist doctor for detect abnormality on medical views by using advanced pattern diagnosis and view processing methods. In this study, a CAD system that can help detection and diagn...
Anahtar Kelimeler
artificial intelligence | computer aided diagnosis | machine learning | vertebral column
BM Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları
Atıf Sayıları
Web of Science 7
Scopus 10
Google Scholar 23
Diagnosis of pathology on the vertebral column with backpropagation and Naive Bayes classifier

Paylaş