Classification of vertebral column disorders and lumbar discs disease using attribute weighting algorithm with mean shift clustering
Yazarlar (3)
Dr. Öğr. Üyesi Yavuz ÜNAL Amasya Üniversitesi, Türkiye
Prof. Dr. Kemal Polat Bolu Abant İzzet Baysal Üniversitesi, Türkiye
H. Erdinc Kocer
Selçuk Üniversitesi, Türkiye
Selçuk Üniversitesi, Türkiye
| Makale Türü | Özgün Makale (SSCI, AHCI, SCI, SCI-Exp dergilerinde yayınlanan tam makale) | ||
| Dergi Adı | Measurement Journal of the International Measurement Confederation (Q1) | ||
| Dergi ISSN | 0263-2241 Dergi Bilgileri (2016) | ||
| Dergi Tarandığı Indeksler | SCI-Expanded | ||
| Makale Dili | İngilizce | Basım Tarihi | 01-2016 |
| Kabul Tarihi | – | Yayınlanma Tarihi | 01-01-2016 |
| Cilt / Sayı / Sayfa | 77 / 1 / 278–291 | DOI | 10.1016/j.measurement.2015.09.013 |
| Makale Linki | http://linkinghub.elsevier.com/retrieve/pii/S0263224115004807 | ||
| UAK Araştırma Alanları |
Görüntü İşleme
|
||
| Özet |
| In this article, a new data pre-processing method has been suggested to detect and classify vertebral column disorders and lumbar disc diseases with a high accuracy level. The suggested pre-processing method is called the Mean Shift Clustering-Based Attribute Weighting (MSCBAW) and is based primarily on mean shift clustering algorithm finding the n... |
| Anahtar Kelimeler |
| Data pre-processing | Lumbar discs disease | Mean Shift Clustering-Based Attribute Weighting | Mean shift-based clustering | Vertebral column disorders |
Science Direct
Classification of vertebral column disorders and lumbar discs disease using attribute weighting algorithm with mean shift clustering
BM Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları
| Atıf Sayıları | |
| Web of Science | 14 |
| Scopus | 16 |
| Google Scholar | 21 |