Application of Pre-Trained Deep Convolution Neural Networks for Coffee Beans Species Detection
Yazarlar (5)
Dr. Öğr. Üyesi Yavuz ÜNAL Amasya Üniversitesi, Türkiye
Doç. Dr. Yavuz Selim Taşpınar Selçuk Üniversitesi, Türkiye
Dr. Öğr. Üyesi İlkay Çınar Selçuk Üniversitesi, Türkiye
Öğr. Gör. Ramazan Kurşun Selçuk Üniversitesi, Türkiye
Doç. Dr. Murat Köklü Selçuk Üniversitesi, Türkiye
| Makale Türü |
Özgün Makale
(SSCI, AHCI, SCI, SCI-Exp dergilerinde yayınlanan tam makale)
|
||
| Dergi Adı | Food Analytical Methods (Q2) | ||
| Dergi ISSN | 1936-9751 Dergi Bilgileri (2022) | ||
| Dergi Tarandığı Indeksler | SCI-Expanded | ||
| Makale Dili | İngilizce | Basım Tarihi | 08-2022 |
| Kabul Tarihi | 29-07-2022 | Yayınlanma Tarihi | 03-08-2022 |
| Cilt / Sayı / Sayfa | 15 / 12 / 3232–3243 | DOI | 10.1007/s12161-022-02362-8 |
| Makale Linki | https://link.springer.com/article/10.1007/s12161-022-02362-8 | ||
| UAK Araştırma Alanları |
Veri Madenciliği
Yapay Zeka
|
||
| Özet |
| Coffee is an important export product of the tropical countries where it is grown. Therefore, the separation of coffee beans in the world in terms of the quality element and variety forgery is an important situation. Currently, the use of manual control methods leads to the fact that the parsing processes are inconsistent, time-consuming, and subje... |
| Anahtar Kelimeler |
| CNN | Coffee beans | Deep learning | Transfer learning |
BM Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları
| Atıf Sayıları | |
| Web of Science | 27 |
| Scopus | 49 |
| Google Scholar | 78 |