A comparative study of vision transformers and convolutional neural networks: sugarcane leaf diseases identification
Yazarlar (3)
Prof. Dr. Süleyman Öğrekçi Amasya Üniversitesi, Türkiye
Dr. Öğr. Üyesi Yavuz ÜNAL Amasya Üniversitesi, Türkiye
Muhammet Nuri Dudak
Amasya Üniversitesi, Türkiye
Amasya Üniversitesi, Türkiye
| Makale Türü |
Özgün Makale
(SSCI, AHCI, SCI, SCI-Exp dergilerinde yayınlanan tam makale)
|
||
| Dergi Adı | European Food Research and Technology (Q2) | ||
| Dergi ISSN | 1438-2377 Dergi Bilgileri (2023) | ||
| Dergi Tarandığı Indeksler | SCI | ||
| Makale Dili | Türkçe | Basım Tarihi | 04-2023 |
| Kabul Tarihi | 01-04-2023 | Yayınlanma Tarihi | 21-04-2023 |
| Cilt / Sayı / Sayfa | 249 / 7 / 1833–1843 | DOI | 10.1007/s00217-023-04258-1 |
| Makale Linki | http://dx.doi.org/10.1007/s00217-023-04258-1 | ||
| UAK Araştırma Alanları |
Görüntü İşleme
|
||
| Özet |
| Diseases in agricultural products cause significant decrease on harvest efficiency and economic values of the products, early detection of diseases can prevent this loss. The development of artificial intelligence has brought its use in the field of agriculture. These practices have facilitated the work of farmers and increased productivity. Sugarc... |
| Anahtar Kelimeler |
| Deep learning | Image processing | Sugacane diseases | Vision transformers |
BM Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları
| Atıf Sayıları | |
| Web of Science | 11 |
| Scopus | 21 |
| Google Scholar | 26 |