Detection of abnormalities in lumbar discs from clinical lumbar MRI with hybrid models
Yazarlar (4)
Dr. Öğr. Üyesi Yavuz ÜNAL Amasya Üniversitesi, Türkiye
Prof. Dr. Kemal Polat Bolu Abant İzzet Baysal Üniversitesi, Türkiye
H. Erdinc Kocer
Selçuk Üniversitesi, Türkiye
Selçuk Üniversitesi, Türkiye
M. Hariharan Universiti Malaysia Perlis, Malezya
| Makale Türü | Özgün Makale (SSCI, AHCI, SCI, SCI-Exp dergilerinde yayınlanan tam makale) | ||
| Dergi Adı | Applied Soft Computing Journal (Q1) | ||
| Dergi ISSN | 1568-4946 Dergi Bilgileri (2015) | ||
| Dergi Tarandığı Indeksler | SCI-Expanded | ||
| Makale Dili | İngilizce | Basım Tarihi | 08-2015 |
| Kabul Tarihi | – | Yayınlanma Tarihi | 01-08-2015 |
| Cilt / Sayı / Sayfa | 33 / 1 / 65–76 | DOI | 10.1016/j.asoc.2015.04.031 |
| Makale Linki | http://linkinghub.elsevier.com/retrieve/pii/S1568494615002586 | ||
| UAK Araştırma Alanları |
Görüntü İşleme
|
||
| Özet |
| Disc abnormalities cause a great number of complaints including lower back pain. Lower back pain is one of the most common types of pain in the world. The computer-assisted detection of this ailment will be of great use to physicians and specialists. With this study, hybrid models have been developed which include feature extraction, selection and... |
| Anahtar Kelimeler |
| Feature selection | Hybrid features | Hybrid models | Lumbar disc abnormality | Lumbar MRI | Lumbar spine |
Science Direct
Detection of abnormalities in lumbar discs from clinical lumbar MRI with hybrid models
BM Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları
| Atıf Sayıları | |
| Web of Science | 13 |
| Scopus | 16 |
| Google Scholar | 23 |