Teknoloji Kullanımı ile Öğrenci Başarısı Arasındaki İlişkinin Bazı Kümeleme Algoritmaları Kullanılarak İncelenmesi
Yazarlar (4)
Şeymanur Gökçe Amasya Üniversitesi
Dr. Öğr. Üyesi Yavuz ÜNAL Amasya Üniversitesi, Türkiye
Prof. Dr. Hatice Vural Amasya Üniversitesi, Türkiye
Metin Orbay Ankara Hacı Bayram Veli Üniversitesi, Türkiye
| Makale Türü |
Özgün Makale
(Diğer hakemli uluslarası dergilerde yayınlanan tam makale)
|
||
| Dergi Adı | Osmaniye Korkut Ata Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi | ||
| Dergi ISSN | 2687-3729 | ||
| Dergi Tarandığı Indeksler | TR DİZİN | ||
| Makale Dili | Türkçe | Basım Tarihi | 09-2024 |
| Kabul Tarihi | 06-03-2024 | Yayınlanma Tarihi | 16-09-2024 |
| Cilt / Sayı / Sayfa | 7 / 4 / 1487–1512 | DOI | 10.47495/okufbed.1349897 |
| Makale Linki | https://doi.org/10.47495/okufbed.1349897 | ||
| UAK Araştırma Alanları |
Görüntü İşleme
Makine Öğrenmesi
Yapay Zeka
|
||
| Özet |
| Yapay zekanın bir alt basamağı olan makine öğrenmesi son yıllarda eğitim alanında büyük önem kazanmıştır. Öğrenci-öğretmen etkileşimi, akademik başarı ölçme ve öğrencilerin dersteki dikkat durumlarının değerlendirmesi gibi çalışmalar makine öğrenmesi uygulamaları kullanılarak yapılabilmektedir. Bu çalışmada, Samsun ili Atakum ilçesinde yer alan Hürriyet Yıldız Okulları ve Boğaziçi Okulları’nda öğrenim görmekte olan 5. ve 6. sınıf öğrencilerine “Bilişim Teknolojilerinden Yararlanma Ölçeği” uygulanmıştır. RapidMiner programında yer alan x-means, k-means ve k-medoid kümeleme algoritmaları kullanılarak, öğrencilerin ölçekte vermiş oldukları cevaplarla akademik başarıları arasındaki ilişki tahmini yapılmıştır. Sonuç olarak yüksek akademik başarı gösteren öğrenci grubu ile düşük akademik başarı gösteren grubunun bilgisayar teknolojilerini kullanım amaçlarında farklılıkların olduğu görülmektedir. |
| Anahtar Kelimeler |
| Başarı tahmini | Makine öğrenmesi | Teknoloji | RapidMiner | Kümeleme algoritmaları |
BM Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları
| Atıf Sayıları | |
| Google Scholar | 2 |