Detecting Wheat Leaf Diseases: A Deep Feature-Based Approach with Machine Learning Classification
Yazarlar (2)
Dr. Öğr. Üyesi Yavuz ÜNAL Amasya Üniversitesi, Türkiye
Muzaffer Bolat
Amasya Üniversitesi
Amasya Üniversitesi
| Makale Türü |
Özgün Makale
(Diğer hakemli uluslarası dergilerde yayınlanan tam makale)
|
||
| Dergi Adı | SELCUK JOURNAL OF AGRICULTURE AND FOOD SCIENCES | ||
| Dergi ISSN | 2458-8377 | ||
| Dergi Tarandığı Indeksler | TR DİZİN | ||
| Makale Dili | Türkçe | Basım Tarihi | 01-2024 |
| Kabul Tarihi | 16-12-2024 | Yayınlanma Tarihi | 16-12-2024 |
| Cilt / Sayı / Sayfa | 38 / 3 / 463–474 | DOI | 10.15316/SJAFS.2024.041 |
| Makale Linki | https://dergipark.org.tr/tr/pub/selcukjafsci/issue/88545/1406510 | ||
| UAK Araştırma Alanları |
Görüntü İşleme
Makine Öğrenmesi
Yapay Zeka
|
||
| Özet |
| Wheat is a rich storehouse of nutrients with many different vitamins and minerals. Wheat is one of the main cereals that meet the nutritional needs of humans and other living things and is used in the production of other foods. It can be grown in almost all regions of the world. It requires less irrigation compared to other plants. One of the most... |
| Anahtar Kelimeler |
| Wheat leaf disease | Deep features | Deep learning |
BM Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları
| Atıf Sayıları | |
| Google Scholar | 1 |