Examining the Performance of a Deep Learning Model Utilizing Yolov8 for Vehicle Make and Model Classification
Yazarlar (3)
Dr. Öğr. Üyesi Yavuz ÜNAL Amasya Üniversitesi, Türkiye
Muzaffer Bolat
Amasya Üniversitesi
Amasya Üniversitesi
Muhammed Nuri Dudak
| Makale Türü |
Özgün Makale
(Diğer hakemli uluslarası dergilerde yayınlanan tam makale)
|
||
| Dergi Adı | Journal of Engineering Technology and Applied Sciences | ||
| Dergi ISSN | 2548-0391 | ||
| Dergi Tarandığı Indeksler | TR DİZİN | ||
| Makale Dili | Türkçe | Basım Tarihi | 08-2024 |
| Kabul Tarihi | 16-04-2024 | Yayınlanma Tarihi | 30-08-2024 |
| Cilt / Sayı / Sayfa | 9 / 2 / 131–141 | DOI | 10.30931/jetas.1432261 |
| Makale Linki | https://doi.org/10.30931/jetas.1432261 | ||
| UAK Araştırma Alanları |
Görüntü İşleme
Makine Öğrenmesi
Yapay Zeka
|
||
| Özet |
| Vehicles are important inventions that greatly improve various aspects of human life and find use in almost every field. Once tools are introduced to human existence, they enable time-saving and tasks that are complex or cannot be accomplished by human power. It can be used in situations such as classification of vehicles and tracking of escaped dr... |
| Anahtar Kelimeler |
| Vehicle make and model recognition | deep learning | YOLOv8 | classification |
BM Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları
| Atıf Sayıları | |
| Google Scholar | 2 |