Mango leaf disease detection using deep feature extraction and machine learning methods: A comparative survey
Yazarlar (2)
Dr. Öğr. Üyesi Yavuz ÜNAL Amasya Üniversitesi, Türkiye
Doç. Dr. Muammer Türkoğlu Samsun University, Türkiye
| Makale Türü |
Özgün Makale
(SCOPUS dergilerinde yayınlanan tam makale)
|
||
| Dergi Adı | El Cezeri Journal of Science and Engineering | ||
| Dergi ISSN | 2148-3736 Dergi Bilgileri (2025) | ||
| Dergi Tarandığı Indeksler | Scopus | ||
| Makale Dili | İngilizce | Basım Tarihi | 01-2025 |
| Kabul Tarihi | 27-09-2024 | Yayınlanma Tarihi | 31-01-2025 |
| Cilt / Sayı / Sayfa | 12 / 1 / 35–43 | DOI | 10.31202/ecjse.1420624 |
| Makale Linki | https://dergipark.org.tr/tr/pub/ecjse/issue/90309/1420624 | ||
| UAK Araştırma Alanları |
Görüntü İşleme
Makine Öğrenmesi
Yapay Zeka
|
||
| Özet |
| Plant diseases significantly affect the quality and quantity of agricultural production. Diseases seen in the leaves of plants adversely affect plant growth and yield. In the near future, accessing cheap and safe food will be one of the most important problems of countries. Therefore, early detection of plant diseases is very important in terms of... |
| Anahtar Kelimeler |
| Deep Feature Extraction | Deep Learning | Mango Leaf Disease | Transfer Learning |
BM Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları
| Atıf Sayıları | |
| Scopus | 11 |
| Google Scholar | 17 |