A comparative study on the performance of frequentist and Bayesian estimation methods under separation in logistic regression
Yazarlar (1)
Doç. Dr. Yasin ALTINIŞIK Sinop Üniversitesi, Türkiye
| Makale Türü |
Özgün Makale
(ESCI dergilerinde yayınlanan tam makale)
|
||
| Dergi Adı | Communications Faculty of Sciences University of Ankara Series A1: Mathematics and Statistics | ||
| Dergi ISSN | 1303-5991 Dergi Bilgileri (2020) | ||
| Dergi Tarandığı Indeksler | TR DİZİN | ||
| Makale Dili | İngilizce | Basım Tarihi | 12-2020 |
| Kabul Tarihi | – | Yayınlanma Tarihi | 06-07-2020 |
| Cilt / Sayı / Sayfa | 69 / 2 / 1083–1103 | DOI | 10.31801/cfsuasmas.614492 |
| Makale Linki | https://dergipark.org.tr/en/download/article-file/1190031 | ||
| UAK Araştırma Alanları |
İstatistiksel Analiz
Uygulamalı İstatistik
Teorik İstatistik
|
||
| Özet |
| Separation is one of the most commonly encountered estimation problems in the context of logistic regression, which often occurs with small and medium sample sizes. The method of maximum likelihood (MLE) provides spuriously high parameter estimates and their standard errors under separation in logistic regression. Many researchers in social science... |
| Anahtar Kelimeler |
BM Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları
| Atıf Sayıları |