Addressing overdispersion and zero-inflation for clustered count data via new multilevel heterogenous hurdle models
Yazarlar (1)
Doç. Dr. Yasin ALTINIŞIK Sinop Üniversitesi, Türkiye
| Makale Türü | Özgün Makale (SSCI, AHCI, SCI, SCI-Exp dergilerinde yayınlanan tam makale) | ||
| Dergi Adı | Journal of Applied Statistics (Q2) | ||
| Dergi ISSN | 0266-4763 Dergi Bilgileri (2023) | ||
| Dergi Tarandığı Indeksler | SCI-Expanded | ||
| Makale Dili | İngilizce | Basım Tarihi | 01-2023 |
| Kabul Tarihi | 27-06-2022 | Yayınlanma Tarihi | 26-07-2022 |
| Cilt / Sayı / Sayfa | 50 / 2 / 408–433 | DOI | 10.1080/02664763.2022.2096875 |
| Makale Linki | https://figshare.com/articles/journal_contribution/Addressing_overdispersion_and_zero-inflation_for_clustered_count_data_via_new_multilevel_heterogenous_hurdle_models/20376790 | ||
| UAK Araştırma Alanları |
İstatistiksel Analiz
Uygulamalı İstatistik
Teorik İstatistik
|
||
| Özet |
| Unobserved heterogeneity causing overdispersion and the excessive number of zeros take a prominent place in the methodological development on count modeling. An insight into the mechanisms that induce heterogeneity is required for better understanding of the phenomenon of overdispersion. When the heterogeneity is sourced by the stochastic component... |
| Anahtar Kelimeler |
| count data | Multilevel modeling | overdispersion | Poisson–Ailamujia distribution | Poisson–Lindley distribution | zero-inflation |
BM Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları
| Atıf Sayıları | |
| Scopus | 11 |