Performance evaluation of estimators in the presence of outliers or omitted predictors: A study on the Poisson-Exponential regression model
Yazarlar (2)
Doç. Dr. Yasin ALTINIŞIK Sinop Üniversitesi, Türkiye
Doç. Dr. Demet HAN AYDIN Sinop Üniversitesi, Türkiye
| Makale Türü | Özgün Makale (SSCI, AHCI, SCI, SCI-Exp dergilerinde yayınlanan tam makale) | ||
| Dergi Adı | Communications in Statistics Simulation and Computation (Q3) | ||
| Dergi ISSN | 0361-0918 Dergi Bilgileri (2025) | ||
| Dergi Tarandığı Indeksler | SCI-Expanded | ||
| Makale Dili | İngilizce | Basım Tarihi | 04-2025 |
| Kabul Tarihi | 05-10-2023 | Yayınlanma Tarihi | 30-10-2023 |
| Cilt / Sayı / Sayfa | 54 / 4 / 1038–1075 | DOI | 10.1080/03610918.2023.2270184 |
| Makale Linki | https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/03610918.2023.2270184 | ||
| UAK Araştırma Alanları |
İstatistiksel Analiz
Uygulamalı İstatistik
Teorik İstatistik
|
||
| Özet |
| The Poisson regression model is vulnerable for overdispersion in the data when estimating model parameters and their standard errors. Overdispersion may occur due to outliers in the data and/or removal of important predictors from the model. This paper employs a regression model that can be used to better cope with outliers and omitted predictor bi... |
| Anahtar Kelimeler |
| Count data | Omitted predictors | Outliers | Overdispersion | Poisson exponential model |
BM Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları
| Atıf Sayıları | |
| Scopus | 1 |