An Application Interface Design for Backpropagation Artificial Neural Networks
Yazarlar (2)
Öğr. Gör. Volkan ÇAVUŞ Sinop Üniversitesi, Türkiye
Adem Tuncer Yalova Üniversitesi, Türkiye
Bildiri Türü Tebliğ/Bildiri Bildiri Dili İngilizce
Bildiri Alt Türü Tam Metin Olarak Yayınlanan Tebliğ (Uluslararası Kongre/Sempozyum)
Bildiri Niteliği Alanında Hakemli Uluslararası Kongre/Sempozyum
Kongre Adı INTERNATIONAL CONFERENCE ON COMPUTER SCIENCE, DATA MINING AND MECHANICAL ENGINEERING (ICCDMME 2015)
Kongre Tarihi 20-04-2015 / 21-04-2015
Basıldığı Ülke Tayland Basıldığı Şehir Bangkok
UAK Araştırma Alanları
Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği
Özet
In this study, a computer based application interface has been designed for educational purpose of modelling artificial neural network using backpropagation algorithm. The software is intended to be of use both for the novice and for the experienced user. Data selection, number of neurons in the hidden layer, momentum rate, learning rate, activation function and the number of data to be trained can be determined by the user. Using these data, training of the ANN successfully achieved and be tested at the end of the training. It’s observed that objective study is able to find solutions to real time ANN problems.
Anahtar Kelimeler
BM Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları
Atıf Sayıları
Google Scholar 1

Paylaş