Kesikli Regresyon Modellerinin Kullanımıyla Midye Parazit Sayılarındaki Sıfır Yoğunluğunun Açıklanması / Accounting For Zero Inflation of Mussel Parasite Counts Using Discrete Regression Models
Yazarlar (3)
Prof. Dr. Emel ÇANKAYA Sinop Üniversitesi, Türkiye
Dr. Öğr. Üyesi Olcay ALPAY Sinop Üniversitesi, Türkiye
Prof. Dr. Ahmet ÖZER Sinop Üniversitesi, Türkiye
| Makale Türü |
Özgün Makale
(Diğer hakemli uluslarası dergilerde yayınlanan tam makale)
|
||
| Dergi Adı | SAÜ Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi | ||
| Dergi ISSN | 1301-4048 | ||
| Dergi Tarandığı Indeksler | TR DİZİN | ||
| Makale Dili | Türkçe | Basım Tarihi | 06-2017 |
| Cilt / Sayı / Sayfa | 21 / 3 / 1–1 | DOI | 10.16984/saufenbilder.298981 |
| Makale Linki | http://dergipark.gov.tr/doi/10.16984/saufenbilder.298981 | ||
| UAK Araştırma Alanları |
Su Ürünleri Hastalıkları
|
||
| Özet |
| Ekolojik çalışmaların çoğunda, ya örneklemlerdeki belirleme hataları ya da türlerin varlıkları için elverişsiz yaşam koşulları sebebiyle, türlerin yoklukları kaçınılmazdır ve bunun sonucu olarak çok fazla miktarda sıfır sayısı ya da bolluğu ortaya çıkar. Bu tipteki veriler için genellikle log(bolluk+1) regresyon modellemesi yapılır ve oluşturulan modelinin kestirim için yetersiz olduğu bilinen bir gerçektir. Sıfır sayılı bollukları içeren, aralarında sıfır ağırlıklı regresyon (ZIP ve ZINB), engelli-poisson (HP) ve engelli negatif binom (HNB) bulunan yeni kesikli modeller klasik regresyon modellerine göre daha çok tercih edilmektedir. Türkiye için ekonomik açıdan en önemli deniz ürünlerinden biri olması nedeniyle, bu çalışmada Akdeniz midyelerinin (Mytilus galloprovincialis L.) varoluşlarının tehditi Nematopsis legeri paraziti için önemli biyotik ve abiyotik faktörlerin belirlenmesinde bu dört modelin performanslarının kıyaslanması amaçlanmıştır. Türkiye’nin Sinop şehrinin üç kıyı bölgesinden toplanan parazitlerin sayılarının ortalamada %50’den fazlasının sıfır değerli olduğu görülmüş ve oluşturulan modellerin kıyaslaması bilgi kriterleri ile yapılmıştır. Sonuçlar bu parazitlerin oluşma olasılıklarını en iyi ZINB ve HNB modelleriyle ifade edildiğini göstermiştir ve modellerde etkili faktörlerin bölgelerin çevresel farklılıklarıyla ilişkili olduğu bulunmuştur. |
| Anahtar Kelimeler |
BM Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları
| Atıf Sayıları |