Approximation of Matrix-Valued Functions via Statistical Convergence with Respect to Power Series Methods
Yazarlar (3)
Prof. Dr. Kamil DEMİRCİ Sinop Üniversitesi, Türkiye
Doç. Dr. Sevda YILDIZ Sinop Üniversitesi, Türkiye
Dr. Öğr. Üyesi Selin ÇINAR Sinop Üniversitesi, Türkiye
| Makale Türü |
Özgün Makale
(ESCI dergilerinde yayınlanan tam makale)
|
||
| Dergi Adı | Journal of Analysis | ||
| Dergi ISSN | 0971-3611 Dergi Bilgileri (2022) | ||
| Dergi Tarandığı Indeksler | ESCI | ||
| Makale Dili | İngilizce | Basım Tarihi | 09-2022 |
| Kabul Tarihi | 19-02-2022 | Yayınlanma Tarihi | 08-03-2022 |
| Cilt / Sayı / Sayfa | 30 / 3 / 1179–1192 | DOI | 10.1007/s41478-022-00400-6 |
| Makale Linki | http://dx.doi.org/10.1007/s41478-022-00400-6 | ||
| UAK Araştırma Alanları |
Matematik
|
||
| Özet |
| In this paper, we deal with an approximation problem for matrix-valued positive linear operators via statistical convergence with respect to the power series method which is a new statistical type convergence. Then, we present an application that shows our theorem is more applicable than the classical one. We also compute the rates of P-statistical... |
| Anahtar Kelimeler |
| Korovkin theorem | Matrix-valued functions | P-statistical convergence | Rate of approximation |
BM Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları
| Atıf Sayıları | |
| Web of Science | 4 |
| Scopus | 5 |
| Google Scholar | 7 |