Predicting effects of selected impregnation processes on the observed bending strength of wood, with use of data mining models
Yazarlar (5)
Prof. Dr. Selahattin BARDAK Sinop Üniversitesi, Türkiye
Timuçin Bardak Bartın Üniversitesi, Türkiye
Prof. Dr. Hüseyin Peker Artvin Çoruh Üniversitesi, Türkiye
Doç. Dr. Eser Sözen Bartın Üniversitesi, Türkiye
Doç. Dr. Yıldız Çabuk Bartin Üniversitesi, Türkiye
| Makale Türü |
Özgün Makale
(SSCI, AHCI, SCI, SCI-Exp dergilerinde yayınlanan tam makale)
|
||
| Dergi Adı | Bioresources (Q2) | ||
| Dergi ISSN | 1930-2126 Dergi Bilgileri (2021) | ||
| Dergi Tarandığı Indeksler | SCI-Expanded | ||
| Makale Dili | İngilizce | Basım Tarihi | 08-2021 |
| Kabul Tarihi | – | Yayınlanma Tarihi | 14-05-2021 |
| Cilt / Sayı / Sayfa | 16 / 3 / 4891–4904 | DOI | 10.15376/biores.16.3.4891-4904 |
| Makale Linki | http://dx.doi.org/10.15376/biores.16.3.4891-4904 | ||
| UAK Araştırma Alanları |
Veri Madenciliği
|
||
| Özet |
| Wood materials have been used in many products such as furniture, stairs, windows, and doors for centuries. There are differences in methods used to adapt wood to ambient conditions. Impregnation is a widely used method of wood preservation. In terms of efficiency, it is critical to optimize the parameters for impregnation. Data mining techniques r... |
| Anahtar Kelimeler |
| Bending strength | Data mining | Mechanical properties | Optimization | Wood material |
BM Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları
| Atıf Sayıları | |
| Web of Science | 16 |
| Scopus | 17 |
| Google Scholar | 21 |