Determining the Relationships Between Consumers and Furniture Use Time Using FP-Growth Algorithm
Yazarlar (3)
Doç. Dr. Eser Sözen Bartın Üniversitesi, Türkiye
Timuçin Bardak Bartın Üniversitesi, Türkiye
Prof. Dr. Selahattin BARDAK Sinop Üniversitesi, Türkiye
| Makale Türü |
Özgün Makale
(SSCI, AHCI, SCI, SCI-Exp dergilerinde yayınlanan tam makale)
|
||
| Dergi Adı | Bartın Orman Fakültesi Dergisi | ||
| Dergi ISSN | 1302-0943 | ||
| Dergi Tarandığı Indeksler | CAB Abstract&FullText; Web of Science:Zoological Record; CrossRef; DOAJ; Directory of Research Journals Indexing; DOI; Index Copernicus; J-Gate; NCBI; OAJI; ROAD; Scilit; Sobiad; TR Dizin-ULAKBİM | ||
| Makale Dili | Türkçe | Basım Tarihi | 08-2022 |
| Kabul Tarihi | 19-04-2022 | Yayınlanma Tarihi | 15-08-2022 |
| Cilt / Sayı / Sayfa | 24 / 2 / 194–201 | DOI | 10.24011/barofd.1033195 |
| Makale Linki | http://dx.doi.org/10.24011/barofd.1033195 | ||
| UAK Araştırma Alanları |
Veri Madenciliği
|
||
| Özet |
| Mobilyalar günlük hayat içinde çeşitli amaçlar için, farklı sürelerde tüm kültürlerde insanlar tarafından yaygın olarak kullanılmaktadır. Mobilya ve insan etkileşimi birçok açıdan incelenmesi gereken önemli bir konudur. Hem tüketicilerin sağlığının korunması hem de satın alma davranışlarını tam olarak anlamak için mobilyaların kullanım süresi bilgisine ihtiyaç bulunmaktadır. Bu çalışmada anket yöntemi ile tüketicilerin demografik bilgileri ve farklı mobilyalar için kullanım süreleri belirlenmiştir. Elde edilen verilerden Frequent Pattern (FP)-Growth algoritması ile farklı mobilyaların kullanım süresi ve tüketicilerin arasındaki ilişkiler belirlenmiştir. Çalışma sonucunda en güçlü birliktelik, yemek yeme mobilyalarında en kısa süre geçirenlerin kilosunun yüksek ve erkek olması arasında olduğu tespit edilmiştir. Çalışma mobilyalarında günlük 4 saat vakit geçirenlerin lisans mezunu erkek olması diğer bir birliktelik kuralıdır. Yine 18-25 yaş aralığındaki bireylerin yemek yeme mobilyalarında geçirdiği süreye ait birliktelik kuralına göre %69 doğruluk oranı ile 30 dakika olarak belirlenmiştir. Veri madenciliğine dayalı önerilen yöntem tüketiciler ve farklı mobilyalar için kullanım süresi arasındaki ilişkilerin etkili ve başarılı bir şekilde tespit edilebileceğini göstermektedir. Veri bilimi tüketici davranışlarını anlamak için karar vericilere yeni bakış açıları sunabilir. Bununla birlikte mobilya endüstrisinde kaliteyi artırmak için veri analizine dayalı yeni çalışmalara ihtiyaç duyulmaktadır. |
| Anahtar Kelimeler |
| FP-Growth | Mobilya | Tüketici | Süre | Veri |
BM Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları
| Atıf Sayıları | |
| Google Scholar | 4 |
| Google Scholar | 1 |