Performance evaluation of multiple adaptive regression splines, teaching–learning based optimization and conventional regression techniques in predicting mechanical properties of impregnated wood
Yazarlar (6)
Dr. Öğr. Üyesi Sebahattin Tiryaki Karadeniz Teknik Üniversitesi, Türkiye
Doç. Dr. Hüseyin Tan Recep Tayyip Erdoğan Üniversitesi, Türkiye
Prof. Dr. Selahattin BARDAK Sinop Üniversitesi, Türkiye
Prof. Dr. Murat Kankal Bursa Uludağ Üniversitesi, Türkiye
Sinan Nacar Karadeniz Teknik Üniversitesi, Türkiye
Prof. Dr. Hüseyin Peker Artvin Çoruh Üniversitesi, Türkiye
Makale Türü Açık Erişim Özgün Makale (SSCI, AHCI, SCI, SCI-Exp dergilerinde yayınlanan tam makale)
Dergi Adı European Journal of Wood and Wood Products (Q1)
Dergi ISSN 0018-3768 Dergi Bilgileri (2019)
Dergi Tarandığı Indeksler SCI-Expanded
Makale Dili İngilizce Basım Tarihi 12-2019
Kabul Tarihi Yayınlanma Tarihi 02-05-2019
Cilt / Sayı / Sayfa 77 / 4 / 645–659 DOI 10.1007/s00107-019-01416-9
Makale Linki http://link.springer.com/10.1007/s00107-019-01416-9
UAK Araştırma Alanları
Veri Madenciliği
Özet
Understanding the mechanical behaviour of impregnated wood is crucial in making a preliminary decision on the usability of such woods for structural purposes. In this paper, by considering concentration (1, 3 and 5%), pressure (1, 1.5 and 2 atm.), and time (30, 60, 90 and 120 min), an experimental study was performed, and the mechanical behaviour o...
Anahtar Kelimeler