Determination of mechanical behaviors of different furniture assemblies by digital image correlation method
Yazarlar (6)
Timuçin Bardak Bartın Üniversitesi, Türkiye
Doç. Dr. Eser Sözen Bartın Üniversitesi, Türkiye
Dr. Öğr. Üyesi Kadir Kayahan Bartın Üniversitesi, Türkiye
Prof. Dr. Selahattin BARDAK Sinop Üniversitesi, Türkiye
Prof. Dr. Deniz Aydemir Bartın Üniversitesi, Türkiye
Prof. Dr. Hüseyin Peker Artvin Çoruh Üniversitesi, Türkiye
Makale Türü Açık Erişim Özgün Makale (Diğer hakemli uluslarası dergilerde yayınlanan tam makale)
Dergi Adı Turkish Journal of Forestry
Dergi ISSN 2149-2174
Dergi Tarandığı Indeksler CAB Abstract, Index Copernicus, OAJI, DRJI
Makale Dili Türkçe Basım Tarihi 01-2018
Kabul Tarihi Yayınlanma Tarihi 28-12-2018
Cilt / Sayı / Sayfa 19 / 4 / 419–427 DOI 10.18182/tjf.426005
Makale Linki https://dergipark.org.tr/en/pub/tjf
UAK Araştırma Alanları
Veri Madenciliği
Özet
Küresel rekabetin yoğunlaşması ile bütün endüstrilerde araştırma ve geliştirme çalışmaları kritik bir konu haline dönüşmüştür. Mobilya endüstrisinde dayanıklı ve kaliteli üretim için birleştirmelerin deformasyon davranışlarını anlamak önemlidir. Mekanik biliminde optik yöntemler temassız olarak katı malzemeler hakkında hızlı ve doğru bilgi verir. Bu çalışmada, dijital görüntü korelasyon yöntemi (DIC) kullanılarak basma ve çekme yükleri altında farklı mobilya birleştirmelerinin mekanik özellikleri ve deformasyonu analiz edilmiştir. Analiz için kutu konstrüksiyonlu mobilyada yaygın olarak kullanılan kelebek, tırnaklı trapez, minifixli birleştirme metotları seçilmiştir. Mobilya Birleştirmelerinin oluşturulmasında orta yoğunluklu lif levha (MDF), yonga levha (YL) ve lamine kaplı yonga levha (LY) kullanılmıştır. Çalışma sonucunda birleştirme türünün ve malzeme tipinin gerilme ve yer değiştirme (deformasyon) miktarını etkilediği saptanmıştır. Deney sonuçlarına göre, malzeme türünde en yüksek basma ve çekme direncini Lif levha vermiştir. Birleştirme çeşidinde kelebek bağlantı en iyi sonucu vermiştir. DIC yönteminin mobilya tasarımında birleştirmelerin optimizasyonu için yararlı bir araç olarak kullanılabileceği bulunmuştur.
Anahtar Kelimeler