Prediction of Wood Density by Using Red-Green-Blue (RGB) Color and Fuzzy Logic Techniques
Yazarlar (2)
Timuçin Bardak Bartın Üniversitesi, Türkiye
Prof. Dr. Selahattin BARDAK Sinop Üniversitesi, Türkiye
Makale Türü Açık Erişim Özgün Makale (Ulusal alan endekslerinde (TR Dizin, ULAKBİM) yayınlanan tam makale)
Dergi Adı JOURNAL OF POLYTECHNIC-POLITEKNIK DERGISI
Dergi ISSN 1302-0900
Dergi Tarandığı Indeksler TR DİZİN
Makale Dili Türkçe Basım Tarihi 12-2017
Kabul Tarihi Yayınlanma Tarihi 20-12-2017
Cilt / Sayı / Sayfa 20 / 4 / 979–984 DOI 10.2339/politeknik.369132
Makale Linki http://dergipark.gov.tr/doi/10.2339/politeknik.369132
UAK Araştırma Alanları
Veri Madenciliği
Özet
Ahşap malzemenin yoğunluğu ahşabın mekaniksel özelliklerini etkilemesinden dolayı önemlidir. Mevcut yapay zeka teknikleri arasında bulanık mantık tahminlerde iyi bir yöntem olarak ortaya çıkmaktadır. Dijital görüntü tekniği bir görüntüden anlamlı bir bilgi elde etmek için kullanılan güçlü bir yöntemdir. Test örneklerinin yoğunlukları ölçülmüştür. Ayrıca, örneklerin renk yoğunluğunu ölçmek için Kırmızı-Yeşil-Mavi (KYM) renk muayenesine dayanan dijital görüntü analizi uygulanmıştır. Ölçülen değerler ve ahşabın KYM renk yoğunluğu temelinde yeni bir bulanık mantık modeli geliştirilmiştir. Sonrasında deneyler ve model verileri karşılaştırılmıştır. Hazırlanan modelin çıkarımları ile deneysel veriler %98.17 oranında doğruluk göstermiştir. Sonuç olarak, bulanık mantık odun yoğunluğu tahmini için geçerli bir yöntem olduğu tespit edilmiştir.
Anahtar Kelimeler
Fuzzy logic | color | wood | density | imaging
BM Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları
Atıf Sayıları
Web of Science 4
Google Scholar 15
Prediction of Wood Density by Using Red-Green-Blue (RGB) Color and Fuzzy Logic Techniques

Paylaş