Modeling of Wood Bonding Strength Based on Soaking Temperature and Soaking Time by means of Artificial Neural Networks
Yazarlar (3)
Dr. Öğr. Üyesi Sebahattin Tiryaki Karadeniz Teknik Üniversitesi, Türkiye
Prof. Dr. Selahattin BARDAK Sinop Üniversitesi, Türkiye
Doç. Dr. Aytaç Aydın Karadeniz Teknik Üniversitesi, Türkiye
| Makale Türü |
Özgün Makale
(Diğer hakemli uluslarası dergilerde yayınlanan tam makale)
|
||
| Dergi Adı | International Journal of Intelligent Systems and Applications in Engineering Advanced | ||
| Dergi ISSN | 2147-6799 | ||
| Dergi Tarandığı Indeksler | INDEX COPERNICUS DRJI | ||
| Makale Dili | İngilizce | Basım Tarihi | 09-2016 |
| Cilt / Sayı / Sayfa | 4 / 0 / 153–157 | DOI | – |
| UAK Araştırma Alanları |
Veri Madenciliği
|
||
| Özet |
| Adhesive bonding of wood enables sufficient strength and durability to hold wood pieces together and thus produce high quality wood products. However, it is well known that many variables have an important influence on the strength of an adhesive bonding. The objective of the present paper is to predict the bonding strength of spruce (Picea orienta... |
| Anahtar Kelimeler |
