Analysis of volumetric swelling and shrinkage of heat treated woods Experimental and artificial neural network modeling approach
Yazarlar (4)
Dr. Öğr. Üyesi Sebahattin Tiryaki Karadeniz Teknik Üniversitesi, Türkiye
Prof. Dr. Selahattin BARDAK Sinop Üniversitesi, Türkiye
Doç. Dr. Aytaç Aydın Karadeniz Teknik Üniversitesi, Türkiye
Prof. Dr. Gökay Nemli Karadeniz Teknik Üniversitesi, Türkiye
| Makale Türü |
Özgün Makale
(SSCI, AHCI, SCI, SCI-Exp dergilerinde yayınlanan tam makale)
|
||
| Dergi Adı | Maderas Ciencia Y Tecnologia | ||
| Dergi ISSN | 0717-3644 | ||
| Dergi Tarandığı Indeksler | SCI-Expanded | ||
| Makale Dili | İngilizce | Basım Tarihi | 07-2016 |
| Kabul Tarihi | – | Yayınlanma Tarihi | 01-01-2016 |
| Cilt / Sayı / Sayfa | 18 / 3 / 477–492 | DOI | 10.4067/S0718-221X2016005000043 |
| Makale Linki | http://www.scielo.cl/scielo.php?script=sci_arttextpid=S0718-221X2016005000043lng=ennrm=isotlng=en | ||
| UAK Araştırma Alanları |
Veri Madenciliği
|
||
| Özet |
| Shrinkage and swelling characteristics of wood as a hygroscopic material affect negatively its effective utilization for a variety of applications. Heat treatment is widely used for minimizing the negative effects of volumetric swelling and shrinkage of wood. The present study aims to develop artificial neural network (ANN) models for predicting vo... |
| Anahtar Kelimeler |
| Dimensional stability | Heat treatment | Hygroscopicity | Neural network | Swelling | Wood properties |
BM Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları
| Atıf Sayıları | |
| Web of Science | 24 |
| Scopus | 22 |
| Google Scholar | 36 |