Mask R-CNN Derin Öğrenme Modeli ile Bitewing Ağız İçi X-Ray Görüntülerinin Bölütlenmesi / Segmentation of Bitewing Intraoral X-Ray Images with Mask R-CNN Deep Learning Model
Yazarlar (6)
Dr. Öğr. Üyesi Ahmet KARAOĞLU Sinop Üniversitesi, Türkiye
Caner Özcan Karabük Üniversitesi, Türkiye
Adem Pekince Karabük Üniversitesi, Türkiye
Prof. Dr. Yasin Yaşa Ordu Üniversitesi, Türkiye
Arş. Gör. Elif Meşeci Zonguldak Bülent Ecevit Üniversitesi, Türkiye
Süheda Çilek
Bildiri Türü Tebliğ/Bildiri Bildiri Dili İngilizce
Bildiri Alt Türü Özet Metin Olarak Yayınlanan Tebliğ (Uluslararası Kongre/Sempozyum)
Bildiri Niteliği Alanında Hakemli Uluslararası Kongre/Sempozyum
Kongre Adı II. International Artificial Intelligence in Health Congress 2021
Kongre Tarihi 16-04-2021 / 18-04-2021
Basıldığı Ülke Türkiye Basıldığı Şehir
UAK Araştırma Alanları
Yapay Zeka Görüntü İşleme
Atıf Sayıları

Paylaş