| Bölüm Adı | Tarım, Turizm ve Pazarlamanın Sıra Dışı Birlikteliği: 1996-2024 Döneminin Bibliyometrik Analizi | ||
| Kitap Adı | Tarım Ekonomisi: Güncel Teorik ve Uygulamalı Çalışmalar | ||
| Bölüm Sayfaları | 132-149 | ||
| Kitap Türü | Kitap Bölümü | ||
| Kitap Alt Türü | Alanında uluslararası yayınlanan kitap bölümü | ||
| Kitap Niteliği | Diğer uluslararası bilimsel kitap | ||
| Kitap Dili | Türkçe | Basım Tarihi | 01-2024 |
| DOI Numarası | – | ISBN | 978-625-5968-06-7 |
| Basıldığı Ülke | Türkiye | Basıldığı Şehir | |
| Kitap Linki | https://www.researchgate.net/publication/387314221_Tarim_Turizm_ve_Pazarlamanin_Sira_Disi_Birlikteligi_1996-2024_Doneminin_Bibliyometrik_Analizi | ||
| UAK Araştırma Alanları |
Tüketici Davranışları
|
||
| Özet |
| 2. YÖNTEMBu çalışmada, Web of Science Core Collection veri tabanında 1996-2024 yılları arasında tarım-turizm-pazarlama üçgenini içeren makaleler, bilim haritalama tekniğine dayalı bibliyometrik analiz yöntemi ile incelenmiştir. Bibliyometrik analiz, bilimsel araştırma alanındaki nitel ve nicel değişiklikleri belirlemek, ilgili alanda/konuda yapılan çalışmaların genel durumunu, gelişimini, odak noktalarını, özelliklerini ve temel dinamiklerini ortaya koymak ve bir bilim alanındaki eğilimleri belirlemek için kullanılan, matematiksel ve istatistiksel yöntemleri kapsayan bir yöntemdir (Merigo & Yang, 2017; Shi ve Li, 2019; Khatip et al., 2022; Güven, 2023; Güven, 2024). Başka bir ifadeyle, bibliyometrik analiz, bir alanda/konuda yapılan bilimsel çalışmaların içeriğinin derinlemesine incelenmesine olanak sağlayarak ilgili alan yazınının gelişmesine katkı sağlamak, odaklanılan konunun literatürdeki etkisini arttırmak suretiyle alana fayda sağlamayı amaçlayan bir analiz tekniğidir (Akdeniz, 2023). Bu yöntem ile dokümanlar, anahtar kelimeler, yazarlar, kaynaklar gibi parametreler incelenerek ağ analizi, kümeleme ve haritalama yoluyla alana/konuya dair derinlemesine bilgi edinilmesi amaçlanmaktadır (Waltman vd., 2010; Güven, 2024).Çalışmada kullanılan veriler Web of Science veri tabanından elde edilmiştir. Web of Science farklı disiplinlere ait dokümanlara erişilmesi noktasında araştırmacılara olanak tanıyan, dünyaca bilinen ve en çok kullanılan veri tabanları arasında üst sıralarda yer almaktadır (Huang vd., 2020; Hasanah ve Wu, 2023; Güven, 2024). Araştırma kapsamında, Web of Science Core Collection veri tabanında" agriculture" OR" agricultural" … |
| Anahtar Kelimeler |