Experimental analysis of CPV/T solar dryer with nano-enhanced PCM and prediction of drying parameters using ANN and SVM algorithms
Yazarlar (5)
Doç. Dr. Mehmet Onur KARAAĞAÇ Sinop Üniversitesi, Türkiye
Alper Ergün Karabük Üniversitesi, Türkiye
Doç. Dr. Ümit Ağbulut Düzce Üniversitesi, Türkiye
Ali Etem Gürel Düzce Üniversitesi, Türkiye
İlhan Ceylan Karabük Üniversitesi, Türkiye
| Makale Türü | Özgün Makale (SSCI, AHCI, SCI, SCI-Exp dergilerinde yayınlanan tam makale) | ||
| Dergi Adı | Solar Energy (Q2) | ||
| Dergi ISSN | 0038-092X Dergi Bilgileri (2021) | ||
| Dergi Tarandığı Indeksler | SCI-Expanded | ||
| Makale Dili | İngilizce | Basım Tarihi | 01-2021 |
| Kabul Tarihi | – | Yayınlanma Tarihi | 01-04-2021 |
| Cilt / Sayı / Sayfa | 218 / 1 / 57–67 | DOI | 10.1016/j.solener.2021.02.028 |
| Makale Linki | http://dx.doi.org/10.1016/j.solener.2021.02.028 | ||
| UAK Araştırma Alanları |
Güneş Enerjisi Sistemleri
|
||
| Özet |
| In this paper, a concentrated photovoltaic-thermal solar dryer (CPV/TSD) using nano-enhanced PCM (Al2O3-Paraffin wax) is experimentally studied. A comprehensive thermodynamic analysis of the system according to the first and second laws is discussed. Besides, the drying parameters (moisture content and moisture ratio) are predicted using the two ma... |
| Anahtar Kelimeler |
| Nano-enhanced PCM | Nanoparticle | Paraffin wax | Prediction algorihtms | Solar Drying | Thermal energy storage |
Science Direct
Experimental analysis of CPV/T solar dryer with nano-enhanced PCM and prediction of drying parameters using ANN and SVM algorithms
BM Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları
| Atıf Sayıları | |
| Web of Science | 107 |
| Scopus | 118 |
| Google Scholar | 144 |